人工智能数据安全风险及应对

摘要：

[研究目的]在大数据时代,数据已成为企业乃至国家实力比拼的重要新要素.随着人工智能在各个领域的深度应用,数据资源得到更广泛的使用,但同时也面临着数据安全风险,所以有必要探索人工智能数据安全保障体系.[研究方法]通过文献分析、比较分析方法,阐明人工智能数据安全风险来源,在此基础上,分析人工智能数据安全风险样态及其原因,并提出治理对策.[研究结论]当前,人工智能数据安全风险主要来自数据投毒、数据深度伪造、数据过度采集、数据滥用分析等方面的威胁,而法律规制的缺位、人工智能技术的局限性、多元主体利益难以调和则是这些风险产生的原因.因此,应重点从完善法律法规、打造数据保障平台、创新可信AI技术着手,构建人工智能数据安全多元主体治理模式.

关键词：人工智能、数据资源、数据安全风险、数据安全治理、隐私权、算法、法律规制

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;西南政法大学刑事侦查学院资助项目

在线出版日期：2022-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：105-111,88