融合多源异构数据治理的数据湖架构研究

摘要：

[研究目的]构建海量异构环境下数据湖的体系架构.[研究方法]分析了数据仓库与数据湖之间的差异,阐述了数据湖实施必要性及所面临的挑战,构建基于数据流转维度及业务处理维度的数据湖架构.[研究结论]数据仓库与数据湖之间存在数据结构、采集模式、数据过程、实时性、数据存储、数据访问、用户等七个方面的差异;数据湖面临治理策略需有效、数据标准需规范、技术措施需明晰、业务协同需加强等挑战;基于数据流转维度架构体系分数据采集、数据存储、数据分析/消费;基于业务处理维度架构体系分为数据基础设施、数据应用软件及数据治理.

关键词：数据湖、架构体系、数据治理、数据仓库、数据流转维度、业务处理维度

所属期刊栏目：41

分类号：G203(信息与传播理论)

在线出版日期：2022-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：139-145