多源多维数据融合研究态势:理论、方法与应用

摘要：

[研究目的]对近几年多源多维数据融合相关文献进行梳理和分析,为我国数据融合领域后续的理论与实践研究提供参考.[研究方法]在对多源多维数据融合概念进行界定的基础上,借助VOSviewer软件,从理论、方法与应用三个层面进行文献回顾,重点阐述了数据融合在图情领域的应用情况,最后总结研究不足和展望发展方向.[研究结论]当前多源多维数据融合研究存在如下不足:理论体系缺乏系统性、融合技术解决问题片面化、忽视"软数据"融合研究等,未来可以从这些方面加以突破.

关键词：多源数据、多维数据、数据融合、神经网络、深度学习

所属期刊栏目：41

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金19ATQ001

在线出版日期：2022-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：133-138,207