学术社交网络科研用户类型划分及其行为差异研究

摘要：

[研究目的]探究学术社交网络科研用户行为及其时序变化规律,有助于掌握科研用户利用学术社交网络开展在线学术交流的程度及偏好特征,为平台制定相应的激励用户方案提供参考依据.[研究方法]以2018年和2020年中国科学院Research Gate(RG)用户数据为研究样本,将科研用户划分为新增用户、活跃用户、留存用户和流失用户4类,并从基础信息、利用行为、社交关系、影响力4个角度揭示不同类型科研用户群体特征的相似与差异.[研究结论]中科院用户2年间在各项指标上呈现出不同程度的上涨趋势.4类科研用户对于学术社交网络各项功能的利用偏好不一,新增用户相比于学术资源共享可能更加偏好于问答交流形式,并且正积极拓展个人的社交网络;活跃用户对于学术资源分享、关注关系方面的积极性更高,在学术社交网络中具有较高影响力;留存用户2年内主动更新信息、分享问答、关注其他用户等方面积极性低;流失用户数量最少,被引情况相对于整体水平偏低,相对其他类型用户在其他指标中反而偏高.平台可结合不同类型的用户及其行为特征来完善用户运营方案.

关键词：学术社交网络、时序比较、科研用户、用户行为、科研用户类型

所属期刊栏目：41

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金71904148

在线出版日期：2022-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：152-159