10.3969/j.issn.1002-1965.2022.03.022
基于主题的政务微博评论用户画像研究
[研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善微博的管理策略有着重要的意义.[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题,并得到每个用户偏好主题的概率分布向量,据此计算出用户的相似度,采用多维标度法实现用户群体的分类,最后利用Logistic回归模型提取出各群体用户的典型特征.[研究结论]政府可以根据用户群体的典型特征,向用户精准推送相关的主题内容,增强政民沟通的效率;不同特点的用户群体的评论会发挥出不同的作用,政府应该采取不同的处理方式,增强公众参与的效果.
政务微博、政务微博用户、评论用户、用户画像、用户偏好、主题偏好、群体分类
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G206(信息与传播理论)
2022-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
159-165