中美数字孪生研究主题的比较分析 ——兼论基于结构话题模型的文献主题数据挖掘方法

摘要：

[研究目的]数字孪生是实现工业4.0的关键技术,揭示中美两国数字孪生研究主题的异同对我国数字孪生的研究与发展具有重要意义.[研究方法]以WOS核心合集中的期刊文献作为分析样本,利用结构话题模型分析方法获得了15个主要的研究主题,然后进行了主题数量、主题内容和主题时序演化等维度的比较分析.[研究结论]中美两国数字孪生研究主题存在较小的共同研究旨趣,研究内容总体差异较大,主题数量差异较小,研究范围差异较大.中美研究者对同一话题的关注内容具有各自鲜明特征.大部分研究主题的强度随着时间发展呈现出了显著变化.根据中美数字孪生研究的主题差异,未来我国需要推动数字孪生关键技术的研发,建立健全数字孪生的研发机制,加速推进数字孪生技术应用领域.

关键词：数字孪生、中美比较、工业4.0、数据挖掘、结构话题模型

所属期刊栏目：41

分类号：G434(电化教育)

资助基金：新疆维吾尔自治区十三五重点学科教育学重大招标课题19XJKD0301

在线出版日期：2022-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：156-163