考虑风险偏好的网络舆情预警模型 ——基于直觉模糊和Choquet积分

摘要：

[目的/意义]为完善传统的网络舆情预警模型,考虑网络舆情预警指标之间交互性和决策者的风险偏好,合理集结专家的评价意见,提出一种基于直觉模糊Choquet积分的网络舆情预警模型.[过程/方法]采用直觉模糊数刻画舆情预警指标信息的模糊性与不确定性,利用模糊Choquet积分算子对指标属性值进行综合;定义了考虑专家舆情风险偏好的直觉模糊得分函数,以计算舆情风险等级评价值;引入投影法求解专家权重,以合理地对专家们的评价信息进行集结.[结果/结论]通过算例验证了预警模型的合理性和有效性,并对风险偏好因子进行了灵敏度分析,结果显示该舆情预警模型能直观地展示网络舆情风险倾向,为舆情监管部门提供较好的决策支持.

关键词：网络舆情;预警模型;直觉模糊;Choquet积分;投影法

所属期刊栏目：40

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金"基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究";福建省软科学基金"福建省大数据技术与产业发展分析研究"

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：52-58