基于TML模型的产业竞争优势测度与识别 ——以燃料电池产业为例

摘要：

[目的/意义]依据专利数据系统,通过构建指标体系对产业竞争优势进行测度,能够更加全面综合客观地评价产业竞争优势,进一步丰富产业竞争优势的测度与识别方法.[方法/过程]基于TML模型,通过德尔菲法与变异系数法确定指标权重,采用增长率循环指数合成方法构建产业竞争优势评价指数,并对燃料电池专利技术进行识别与分类.[结果/结论]中国与日本的燃料电池产业竞争优势指数总体上呈现下降趋势,而中国的法律优势指数则具有增长态势.美国与德国的产业竞争优势指数近几年呈现上升趋势,其中美国的市场优势指数增长较为明显,德国的法律优势指数增长较快.同时,识别出的9件核心技术中,前3件均为美国持有,后6件为中国持有,以企业为主,申请年份集中在2012年、2015年以及2016年,技术领域主要集中在C09K5C(高导热硅胶复合材料及其制备)、G06Q10(数据处理系统或方法)以及H01M8(化学能转变为电能的方法或装置)中,说明目前此三项核心技术属于燃料电池领域的前沿技术.

关键词：TML模型、产业竞争优势、增长率循环指数合成、核心专利、核心技术、德尔菲法、变异系数法

所属期刊栏目：40

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金72074019

在线出版日期：2021-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：69-76,15