基于动态专利有向网络的核心技术集群演化分析

摘要：

[目的/意义]技术集群因对属性相同的技术集聚进行研究,能够识别新技术,发现技术发展规律,提前感知市场技术变化,引起学者和企业管理者越来越高的关注.[方法/过程]以文本挖掘和复杂网络技术方法对专利文本数据进行分析,进而构建动态专利有向网络,并从网络中基于Python程序提取巨片,通过巨片拓扑性质分析核心技术集群的演化历程.[结果/结论]以美国电商数据处理技术为例的实证研究表明:通过构建动态有向网络,并从网络中提取巨片分析技术演化,能够有效的识别出美国电商数据处理技术中"数据设备技术、数据信息技术、数据系统技术、数据应用技术和数据融合技术"5个核心技术集群,并进一步发现核心技术集群之间很好的更新替换机制.实证研究证明了基于动态专利有向网络的核心技术集群演化分析方法的有效性.

关键词：动态专利有向网络、核心技术、技术集群、技术演化、巨片

所属期刊栏目：40

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：江苏高校哲学社会科学研究重大项目"生态学视角的江苏战略性新兴产业集群链运行模式研究";江苏省社会科学基金项目"基于产学研跨组织知识集成的江苏战略性新兴产业发展机制研究";安徽高校优秀青年人才支持计划重点项目"基于文本挖掘和复杂网络算法的中美电商专利比较研究"

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：101-108