基于主题细分的社交网络用户间交互特征分析

摘要：

[目的/意义]针对一微博子网,从主题细分的角度对用户间历史交互记录进行研究,发现用户间交互的主题偏好特征,以期从微观层面了解用户信息传播行为的规律.[方法/过程]通过用户实例分析得出对用户间交互进行主题细分的必要性;利用主题模型(LDA)对用户间历史交互记录进行主题细分,采用多维向量表示用户间在不同主题下的交互强度;通过统计分析和网络分析方法探索用户间交互的主题特征.[结果/结论]各主题下用户间交互强度的分布具有长尾特征;用户间的交互内容在时序上具有主题相关性;基于多维的用户间交互强度,可抽取出特定主题下的用户交互子网.用户间交互在时序上具有主题相关性这一特征,以及特定主题的用户交互子网,可用于对特定主题的信息传播进行监控和预测.

关键词：在线社交网络、主题细分、用户间交互、时序相关性

所属期刊栏目：40

分类号：G206.3(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于主路径网络的舆情传播态势预测与干预研究——以社会化媒体中舆情为对象";国家自然科学基金项目"基于阈值的群体事件互联网舆情传递链路预测及监控机制研究";江苏高校哲学社会科学优秀创新团队培育点基地"应急决策与舆情管理";江苏省研究生科研与实践创新计划项目"江苏省23 个全国百强县市创新效率评价及改进路径研究"

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-183