基于文本相似度计算的我国人工智能政策比较研究

摘要：

[目的/意义]随着2019年政府工作报告中首次提出"智能+"概念,我国各地区将加快推动人工智能与实体经济等产业深度融合,而政策是政府调控现代市场经济和社会管理的重要手段,因此对人工智能的政策研究受到了社会广泛的关注.[方法/过程]基于文本相似度计算对国务院发布的《新一代人工智能发展规划》和我国20个地区发布的人工智能政策文本进行比较研究.[结果/结论]数据表明:新兴产业、产业升级、人才队伍、智能服务、社会治理等内容在各地区人工智能政策制定层面整体关注最高,呈现出政策制定的相似性.安徽省、辽宁省所制定的政策比较完整和全面,甘肃省、黑龙江省在政策制定中部分内容较为突出,且逐渐形成人工智能产业发展区域特色,呈现出政策制定的差异性.最后从可操作性角度为我国各地区人工智能产业发展提出政策建议.

关键词：政策比较研究、人工智能政策、文本相似度、政策文本计算、人工智能、余弦相似度

所属期刊栏目：40

分类号：D63;TP18(国家行政管理)

资助基金：国家社会科学基金重点项目"开放数据与数据安全的政策协同研究";黑龙江省高校基本科研业务费黑龙江大学专项资金项目"人工智能与大数据政策协同模型构建研究"

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：39-47,24