基于我国人工智能专利数据的专利价值影响因素分析

摘要：

[目的 /意义]我国人工智能产业已然成为国家经济发展的重心.专利作为技术创新成果的主要载体,成为人工智能技术发展的表征,随着高价值专利的提出与飞速发展,专利价值成为衡量企业技术创新能力的重要标尺,因此有必要对我国人工智能领域专利价值进行探究,以期更好地发展我国人工智能技术,创造高质量专利,培育高价值专利.[方法/过程]选取2000-2010年间在我国人工智能领域进行申请的发明专利作为样本数据,以专利引用滞后期作为专利价值的代理变量,运用Cox比例风险回归分析方法进行实证分析,探究专利价值的影响因素.[结果/结论]研究揭示出IPC分类数、专利家族数、专利引证数和专利被引证数对专利价值有显著的正相关关系,权利要求数对专利价值有显著的负相关关系.

关键词：专利价值、Cox回归、专利引用滞后、人工智能

所属期刊栏目：39

分类号：G306(科学研究理论)

在线出版日期：2020-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-94