个人信息保护政策网络评价的文本分析建模研究

摘要：

[目的/意义]随着信息技术的快速发展,网络在带给我们便利性的同时,也给个人信息保护带来了很多挑战,挖掘公众对个人信息保护相关政策的评价对于政府相关部门了解民意、确保政策顺利推行具有重要现实意义.[方法/过程]对个人信息保护政策社会化媒体用户评论文本数据进行了6个政策维度的划分,构建了用于辅助挖掘公众评价的政策评价词表,并利用深度学习模型实现了社会化媒体下公众对个人信息保护政策在不同政策维度的评价判别.[结果/结论]实验验证了本文构建的利用融合政策评价词特征的深度学习模型对于自动分析个人信息保护政策网民评价判别的有效性,且模型支持在政策内容、政策环境、政策宣传、政府信任多个维度上的评价分析.

关键词：社会化媒体、个人信息保护政策、公众评价、深度学习、评价词表

所属期刊栏目：39

分类号：G202(信息与传播理论)

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：154-159