全媒体时代基于情感和耦合网络的舆情传播模型研究

摘要：

[目的/意义]解析全媒体时代媒体对舆情及情感的影响作用,挖掘媒体属性对舆情传播的影响机制,继而对耦合网络的舆情扩散进行疏导和有效控制.[方法/过程]根据情绪感染理论将情感引入SIR模型,根据媒体作用设计了耦合网络的舆情动态传播过程,并对媒体属性、情感及耦合网络对舆情传播的影响进行对比分析.[结果/结论]改进的模型突出了全媒体时代媒体的重要作用,通过对比得出媒体报道力度、可信度和数量对舆情传播有正向推动作用,媒体报道加快了传播速度,对舆情具有情感导向作用,且负情感信息在传播中有更强生命力,耦合网络对传播具有推动作用等结论,并据此提出了具有针对性的舆情疏导策略,发挥全媒体时代媒体管控舆情的优势.

关键词：全媒体时代、舆情情感、舆情传播、耦合网络、SIR模型

所属期刊栏目：39

分类号：G706

资助基金：国家自然科学基金资助项目"基于阈值的群体事件互联网舆情传递链路预测及监控机制研究";教育部人文社会科学基金资助项目"链路预测视角下的互联网舆情群体事件预警机制研究";国家自然科学基金资助项目"基于主路径网络的舆情传播态势预测与干预研究——以社会化媒体中舆情为对象";江苏省社会科学基金项目"大数据时代基于话题演化视角的网络舆情监控与应对路径研究"

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116