基于语义模型的药物矛盾知识发现

摘要：

[目的/意义]基于语义模型,发现并分析学术文献中已发表的矛盾性知识并揭示其形成的特点,实现知识发现.[方法/过程]以防治神经精神疾病药物为例,在PubMed数据库检索相关文献并利用SemRep提取文献中实体概念及语义关系.基于矛盾谓词对获取矛盾的学术观点.最后对矛盾学术观点对进行统计分析,并选择矛盾关系最多的药物结合文本语句开展内容分析.[结果/结论]通过统计分析发现,在30种防治神经精神疾病药物中,吗啡是当前具有矛盾性学术声明最多的药物,其中有5种药物从当前的学术声明中未发现矛盾观点.通过吗啡的矛盾性学术声明发现,大多数药物矛盾知识可由药物理化因素和机体因素解释.少数矛盾体现为新知识的形成或知识空白.

关键词：矛盾知识、知识发现、SPO、语义模型、神经精神疾病药物

所属期刊栏目：39

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程基金项目"医学科技创新评价与卫生服务体系构建研究"编号:2016-I2M-3-018

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：159-165