基于公众需求的政府数据开放服务质量提升研究

摘要：

[目的/意义]针对政府数据开放(Open Government Data,OGD)中存在的公众需求重视不足、服务质量不高的问题,从公众需求出发研究OGD服务质量提升,为OGD改进提供实践指导.[方法/过程]探讨服务质量与公众需求之间的关联,基于SERVQUAL模型识别公众需求,进而基于QFD(Quality Function Deployment)技术框架构建OGD"质量屋",将公众对OGD的服务需求转化为具体的服务质量提升解决方案,并对其优先级进行排序.[结果/结论]发现当前公众对政府数据开放的6项关键需求为:数据可用性、数据完整性、数据及时更新、动态更新、数据请求和建议反馈,进一步找到对应于关键需求的16项解决方案并依据其重要性进行排序,进而在此基础上提出针对性的服务质量提升对策及建议.

关键词：政府数据开放、公众需求、质量屋、服务质量提升、关键需求

所属期刊栏目：39

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：四川大学中央高校基本科研业务费项目"价值共创视角下开放政府数据的用户参与机制研究"编号:2019skzx-pt43

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：196-202