"一流"学科建设形势下决策情报服务实践与思考 ——以中美人工智能研究差距分析为例

摘要：

[目的/意义]"双一流"建设对决策情报分析的针对性和精准性提出了更高的要求.在强调质量、特色、内涵的"一流"学科谋划中,学科情报分析已经切实地起到了决策支持作用.本文是学科建设决策情报服务的实际工作经验总结和思考.[方法/过程]以近年中美人工智能领域学术论文、专利和自然科学基金资助项目为数据基础,依据文献计量、综合统计、前沿识别、专家咨询等方法,分析中美两国人工智能领域的研究差距,为人工智能相关学科的科研规划、学科交叉会聚、人才引育等方面的决策制定提供有效的情报支持.[结果/结论]分析发现近年两国在人工智能领域的研究动能、研究主体、研究方向上都存在差异.中国科研动能更大,论文、专利和基金项目数都超过美国.中国的研究主体主要是高校,美国的研究主体除了高校还有企业.中美有共同的研究方向,也有各自的优势研究方向.研究差距的明晰可以为相关学科的建设提供决策支持.同时在研究差距分析中综合利用文献计量、统计、知识发现结合专家咨询的情报服务方法也可为同行提供参考.

关键词：决策支持、情报服务、研究差距、人工智能、学科建设、文献计量学

所属期刊栏目：39

分类号：G358(情报学、情报工作)

资助基金：2017年度浙江省科学技术厅导航项目"国家重大经济科技活动知识产权评议工程示范项目"编号:2017G01016

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：71-76,167