基于空间数据分析的长江公共安全预测模型构建

摘要：

[目的/意义]长江流域安全关系着国家政治经济的安全稳定,对其公共安全事件的预测效度显得尤为重要,但目前尚缺乏较好的预测技术与方法.[方法/过程]探索性空间数据分析是风险评估和警务预测中的一个热点技术,可以提炼数据并应用于事件描述、聚类关联以及评估预测等.以警用地理信息系统为依托,构建犯罪热点分析、邻近重复分析和风险地形建模混合模型,综合运用ArcGIS、RTMDx等空间软件进行计量、分析、建模,对长江流域苏锡段公共安全事件进行预测.[结果/结论]运用探索性空间数据分析,可综合研判可能影响公共安全事件发生、发展、转移和变化的相关因素,对未来潜在公共安全事件的分布、结构和趋势等作出评估与预测.研究结果发现:犯罪热点分析、邻近重复分析、风险地形建模混合模型具有较好的预测效度,模型准确预测了91％的长江公共安全事件.

关键词：警务预测、风险评估、探索性空间数据分析、长江公共安全、警用地理信息系统

所属期刊栏目：39

分类号：DF792.6(诉讼法)

资助基金：国家重点研发计划"社区基础数据采集、处理、应用、共享技术";北京市自然科学基金面上项目"数据驱动下的城市犯罪风险机理分析与防控优化研究"

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50