融合多种转发习惯的微博转发预测

摘要：

[目的/意义]微博转发预测对热点话题检测、网络营销及舆情监控等具有重要意义.[方法/过程]针对现有方法未充分考虑转发者个体差异的不足,提出一种融合多种转发习惯的微博转发预测方法.该方法依据转发者的历史数据从转发行为习惯、转发对象习惯和转发内容习惯三个方面挖掘其转发习惯,并利用具体的待预测微博及发布者的信息对转发习惯进行量化,得到对应的预测分量,最后利用逻辑回归算法实现微博转发预测.[结果/结论]在真实新浪微博数据集上的实验结果表明,相对于现有的经典方法,该转发预测方法的最大F值提高了约2.7％.

关键词：新浪微博、转发预测、转发习惯、个体差异

所属期刊栏目：39

分类号：TP18;G206(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金17BTQ068

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：123-129,155