基于GRA-SVR的恐怖风险情报预测模型 ——以"一带一路"为例

摘要：

[目的/意义]为实现对区域恐怖风险指数的短期预测,提出一种基于灰色关联(Grey relational analysis,GRA)支持向量回归(support vector regression,SVR)的恐怖风险预测模型.[方法/过程]引入科学知识图谱对恐怖风险要素进行识别,并根据风险要素确定衡量指标;利用灰色关联分析计算各影响指标与恐怖风险的关联度,筛选出主要的影响指标构建评估指标体系;通过网格搜索交叉验证寻优支持向量回归机参数,使用优化后的参数建立支持向量回归模型.[结果/结论]来自"一带一路"沿线国家2008-2018年数据仿真结果表明,基于GRA-SVR的恐怖风险预测模型具备更优的预测能力,该模型可在一定程度上弥补现有方法通用性不强、检测结果与恐怖风险实际发生的相关性不高等不足,为我国国家安全战略的制定和实施提供参考.

关键词：恐怖风险、风险预测模型、科学知识图谱、灰色关联分析、支持向量回归、一带一路

所属期刊栏目：39

分类号：G251(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金71473263

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-41,162