聚焦科研合作与时间效应双维度的PT-C指数研究

摘要：

[目的/意义]平衡作者贡献差异,考虑时间因素的影响作用,提出融合作者合作与时间效应的PT-C指数以提高评价科学性.[方法/过程]基于不同贡献度算法特点,以A.M.Abbas算法计算作者贡献率;以文献被引半衰期作为阈值,赋予特定年份的引用次数权重,二者结合计算PT-C指数;以35位作者2007-2016年文献数据为例,检验PT-C指数评估效果,并系统比较其与H指数异同点.[结果/结论]PT-C指数考虑引用次数、科研合作与时间效应,高效综合质量与数量因素,具有较高的辨识度和敏捷性,能够凸显优质论文影响力.

关键词：P指数、科研合作、作者贡献率、时间效应、科研评价

所属期刊栏目：39

分类号：G250.2(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金面上项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究"编号:71473101

在线出版日期：2020-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：138-145