我国科技期刊的Altmetrics指标分析与解读

摘要：

目的/意义 从Altmetrics视角研究我国科技期刊在社交媒体上的受关注情况、期刊Altmetrics指标的影响因素及其与传统期刊评价指标的关系,以期为合理利用Altmetrics指标评价期刊影响力提供借鉴. [方法/过程 基于《期刊引证报告》(JCR,2017版)和Altmetric Explorer平台,以165种我国科技期刊为研究对象,探讨期刊的Alt-metrics指标概况以及学科类别、国际合作水平和开源程度对期刊Altmetrics指标的影响,并通过相关性分析研究期刊Altmetrics指标与影响因子、总被引频次之间的关系. [结果/结论 Altmetric Explorer平台采集的17项Altmetrics指标数据中,期刊的Twitter提及量和覆盖率最高,News、Facebook、Blog和Google+也具有较高的提及量和覆盖率;学科类别、国际合作水平和期刊开源程度对期刊Altmetrics指标均存在影响;Altmetrics指标与传统期刊评价指标呈正的中等程度或弱相关关系;期刊中一少部分论文的高Altmetrics指标值会对期刊整体的Altmetrics指标值产生聚集作用,期刊的Altmetrics指标值并不能全面反映其中每一篇论文的影响力,现有Altmetrics指标体系应用于期刊影响力评价的适用性有待商榷.

关键词：科技期刊、Altmetrics指标、期刊影响力、评价指标

所属期刊栏目：38

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：158-166