基于大数据视角的恐怖袭击特点与趋势分析——以GTD中的7133次恐怖袭击为样本?

摘要：

目的/意义 在不同的时代背景下,恐怖袭击往往呈现出不同的组织与行为方式,通过对恐怖袭击进行大数据实证研究,可在"全样本"视角下对恐怖袭击的特点与趋势进行客观评估.[方法/过程 在数据清洗和字段筛选后,研究以2013-2017年GTD中的7133次恐怖袭击为样本,选取时空分布,袭击目标与手段,人员伤亡与经济损失三组维度进行深度数据挖掘.[结果/结论 基于数据的挖掘结果,总结出当前恐怖袭击所具备区域性聚集,全球化扩散;正当化伪装,极端化本质;信息化串联,网络化扩张的三大恐怖袭击特点与趋势,并基于此提出相应对策建议.

关键词：恐怖袭击、大数据、数据挖掘、全样本分析、GTD

所属期刊栏目：38

分类号：D815.5(国际关系)

资助基金：国家社会科学基金一般项目"刑事法与反恐法视阈下的社会危险性研究"18BFX093

在线出版日期：2019-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：87-93,198