基于NVivo质性分析的大数据 社会排斥问题研究

摘要：

[目的/意义]大数据快速发展的过程中出现了社会排斥问题.研究大数据社会排斥问题,对于提高大数据应用水平和效益,促进社会可持续发展十分必要.[方法/过程]借助NVivo 11 Plus质性分析工具,对40份有关大数据社会排斥问题的研究报告、访谈稿、研究论文和新闻报道等进行编码分析,揭示大数据社会排斥的表现形式、不良影响、产生原因和治理对策.[结果/结论]大数据社会排斥问题表现为多种形式,并产生了严重的负外部性;问题形成原因复杂,需要社会各界合力治理.

关键词：社会排斥、大数据、NVivo、社会公正

所属期刊栏目：38

分类号：C911(社会学)

资助基金：国家知识产权局软科学研究项目"大数据产权安排及其制度构建路径"SS18-A-17;中国博士后科学基金资助项目"大数据应用中的伦理风险演化及其治理框架构建"2017M622526

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：137-144