事件驱动的在线社交群体 演化行为预测

摘要：

[目的/意义]研究在线社交群体的行为规律,预测群体行为演化趋势,是当前社会计算领域一个重要研究问题.这对于事件传播动向掌控、用户群体异常行为检测、公共事件舆论场管控等有重要意义.[方法/过程]面向在线社交群体,以复杂网络理论为基础,构建融合多维特征的社交群体行为模式分析框架,挖掘网络的社团动态演化模式,对比分析事件驱动下社交群体的行为规律,进行社团演化行为预测.[结果/结论]在合成和真实网络中的大量实验结果表明,社团演化行为预测模型具有较高的精度与较强的鲁棒性;在微博网络中,不同类型事件驱动的群体演化行为特性具有明显差异,其中突发事件驱动的在线社交群体演化行为具有更高的可预测性.

关键词：在线社交群体、行为模式、动态社团、演化预测、事件驱动

所属期刊栏目：38

分类号：G354.4(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学项目"基于在线网络和媒体的社会实体公信力评价体系研究"13YJC870023;国家社会科学基金项目"我国地方政府公信力的网络媒体评价机制研究"15BTQ056

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：110-117