基于最小偏差法的学术期刊动态组合评价

摘要：

[目的/意义]针对现有学术期刊组合评价方法大多为静态的情况,提出一种新的基于最小偏差法的学术期刊动态组合评价模型.[方法/过程]首先,利用改进的因子分析法对学术期刊进行静态综合评价,并得到各年的学术期刊静态综合评价结果;其次,分别利用基于灰靶理论的动态评价法、基于改进理想点的动态评价法、基于VIKOR的动态评价法、基于Heronian算子的动态评价法对各年的学术期刊静态综合评价结果进行集结,以此得到4种不同的学术期刊动态综合评价结果;最后,基于最小偏差法对4种不同的学术期刊动态综合评价结果进行有效组合,在此基础上计算学术期刊的动态组合评价结果并排序.[结果/结论]以2013-2017年的部分图书情报类期刊进行实证研究,结果表明,该模型不仅能够有效解决多种学术期刊动态综合评价方法结论的非一致性问题,还能够得到较为科学合理的评价结果.该模型的提出可以有效促进和引导学术期刊朝着更好的方向发展,为学术期刊评价问题提供了一种新思路.

关键词：学术期刊、动态评价、组合评价、最小偏差法、因子分析

所属期刊栏目：38

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金项目“复杂信息融合视阈下的区域可持续发展能力综合评估方法研究”41661116

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：102-108