基于Word2 vec的论文和专利主题关联演化分析方法研究

摘要：

[目的/意义]论文与专利分别反映的是基础研究和技术创新成果的进展情况.将两者结合起来进行主题关联演化分析,对于理解科学和技术的相互影响和渗透关系、技术机会识别、潜在商业化机会发现等方面有着重要的意义.[方法/过程]针对论文和专利的词汇表达方式存在很大差异的问题,该文以Word2vec算法为基础,通过对论文和专利关键词聚类、主题相似度计算,探索构建能综合揭示论文和专利主题关系的关联演化图谱.[结果/结论]电动汽车领域的实证研究表明,该方法能够全面展示领域主题随时间的变化趋势,并能揭示论文和专利主题间的相互影响情况.

关键词：主题关联演化、论文、专利、word2 vec

所属期刊栏目：37

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金项目"基于事实型科技大数据的情报分析方法及集成分析平台研究"14BTQ038;中国工程科技知识中心建设项目"知识组织体系建设"CKCEST-2018-1-26 研究成果之一

在线出版日期：2019-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-42