科技评价中非线性评价方法筛选的检验研究——因子回归检验法

摘要：

[目的/意义]非线性评价方法众多,对其筛选是统计学中的基本问题.[方法/过程]提出根据评价指标的单调性与权重体现管理思想原则进行选取,称为因子回归检验法,其原理是,采用因子分析对评价指标抽取公共因子,然后将非线性评价结果与公共因子回归得到模拟权重,基于3个标准进行评价方法选取:第一,公共因子的回归系数必需大于零;第二,公共因子相关指标的模拟权重大小排序与人为设计权重大小必需一致,对于不需要赋权的评价方法默认等权重;第三,模拟权重与设计权重的偏离度最小.以JCR数学期刊为例,采用TOPSIS、VIKOR、主成分分析、调和评价4种方法进行评价,然后进行评价方法的筛选.[结果/结论]研究表明,采用这种方法进行非线性评价方法的筛选是一种非常有效的筛选方法,其适用条件是必需符合因子分析的前提条件;因子回归检验法可以和其他方法结合进行评价方法筛选.

关键词：因子回归检验法、非线性评价方法、科技评价、评价方法选择、学术期刊

所属期刊栏目：37

分类号：G302(科学研究理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"协同创新深度的影响机制与对策研究"17YJA630125;浙江省哲学社会科学规划课题"浙江省全面创新的评价体系与推进路径研究"17NDJC107YB;国家自然科学基金"基于众包的群体智慧涌现及创新效应研究"71472169;浙江省软科学研究计划重点项目"浙江省众创空间的生态构建、提升路径及对策研究"2017C25009

在线出版日期：2018-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：64-70