大数据环境下网络舆情反转机理与预测研究

摘要：

[目的/意义]基于网络舆情大数据特征,研究网络舆情反转效应,分析大数据环境下网络舆情反转机理和反转预测机理,为网络舆情治理提供参考依据.[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情反转机理,基于微分方程构建网络舆情反转机理模型,通过数值仿真定量研究网络舆情反转效应.在此基础上,分析网络舆情反转预测机理,提出反转动态评估方法.[结论/结果]经过实证分析得出构建的网络舆情反转机理模型是可行的,基于此开展的反转预测能够较好预测舆情演化趋势,并根据反转评估了解舆情反转程度,从而为政府治理网络舆情反转效应提供参考依据.

关键词：大数据、网络舆情、舆情反转、机理模型、舆情预测

所属期刊栏目：37

分类号：C912.6(社会学)

资助基金：河北省高等学校青年拔尖人才计划"面向舆情大数据的社会安全事件风险感知与智能防控机制研究"BJ2018217;河北省社会科学发展研究课题"基于社交媒体大数据的雄安新区社会安全事件情报预警研究"201804120407;全国统计科学研究重点项目"舆情大数据环境下突发事件民意监测与评估研究2017LZ37;公安理论及软科学研究计划重点项目"面向大数据的涉恐涉稳网络舆情风险预测与情报感知研究"2018LLYJWJXY006

在线出版日期：2018-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-96,封3