基于复杂网络Deffuant模型的舆情演化规律研究

摘要：

[目的/意义]研究复杂网络中舆情演化机制,分析影响舆情演化过程中的因素,为控制舆情的发展提供有力的参考.[方法/过程]对Deffuant经典模型进行改进,构建加权网络拓扑结构,通过Netlogo软件进行编程和仿真,研究群体中的平均节点度和个体间的信任程度对舆情演化过程中的影响.[结果/结论]随着群体平均节点度的增大,观点聚合速度越快;随着个体间信任程度的增大,最终演化后的观点数量将会越少.

关键词：复杂网络、Deffuant模型、Netlogo、平均节点度、信任程度

所属期刊栏目：37

分类号：G206.3(信息与传播理论)

资助基金：天津市教委社会科学重大项目“大数据背景下食品安全网络舆情研究”2017JWZD19;天津市科技计划项目“面向食品安全的大数据舆情监管体系研究”17ZLZXZF00470

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-95,159