多维度量化科研人员影响力的指标—EMC指数

摘要：

[目的/意义] 量化科研人员影响力的评价指标不断增加.介绍由Bihari A和Tripathi S提出的EM指数,由于该指标没有考虑作者贡献差异,本文改进EM指数以实现更为精确的作者评价.[方法/过程] 将作者合作因素纳入到EM指数的计算过程中,详细讨论EMC指数与h指数的异同.以30位作者数据为研究对象,实证分析EMC指数在名次变化稳定性﹑作者区分性,以及与h指数﹑e指数等参数的相关性.[结果/结论] 研究表明,与h指数相比,EMC指数作者名次变化明显;对h指数相同作者的辨识度接近90%;对总被引与最高被引频次较为敏感,与h指数﹑e指数﹑署名位次等参数存在不同的相关性.

关键词：作者评价、h指数、多维h指数、e指数、EM指数、作者合作、EMC指数

所属期刊栏目：37

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2018-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-128