作者分类号耦合分析与作者关键词 耦合分析的比较研究

摘要：

[目的/意义]作者耦合分析是文献计量学中探测学科知识结构的常用方法之一,作者关键词耦合分析(AKCA)已经获得了广泛应用,但是鲜有作者分类号耦合分析(ACCA).[方法/过程]以国内图书馆学期刊论文为样本,分别基于中图分类号和关键词两类特征项,构建作者耦合关系网络.采用QAP相关分析、因子分析、社会网络分析及可视化方法,对作者分类号耦合分析和作者关键词耦合分析的效果进行比较.[结果/结论]作者分类号耦合与作者关键词耦合均适用于发掘潜在合作关系.作者分类号耦合分析在网络密度、关系强度、聚类效果等方面,表现出比作者关键词耦合更好的分析效果.两种方法在揭示学科知识结构时各有优劣,无法相互取代.

关键词：耦合分析、作者分类号耦合、作者关键词耦合、潜在合作

所属期刊栏目：36

分类号：G354(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金青年项目"面向专利数据的多重共现分析方法及其在技术创新网络中的应用研究"14CTQ018;河南省高等学校哲学社会科学研究优秀学者资助项目2017-YXXZ-07的成果

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：186-191