面向舆情大数据的网民情绪演化 机理及趋势预测研究

摘要：

[目的/意义]大数据环境下,不同的网民情绪在舆情传播过程中相互影响,有些甚至产生"群体极化"现象,如何准确把握网民情绪演化机理并预测其演化趋势是大数据环境下网络舆情治理的重要内容.[方法/过程]定性分析大数据环境下网民情绪特征和分类,构建网民情绪演化机理的微分方程模型,通过计算模型平衡点及其稳定性条件研究网民情绪竞争场景以及通过回归分析研究网民情绪演化趋势预测问题.[结论/结果]经过理论建模和仿真分析得出不同类型情绪网民数量的变化规律,得出面向网络舆情的网民情绪趋势预测方法,最后提出网民情绪演化机理模型高维拓展问题、同时期舆情事件对网民情绪的冲击问题以及网络舆情信息内容和网络推手等对网民情绪的影响问题等一系列有待进一步研究的问题.

关键词：网络舆情、大数据、网民情绪、微分方程、演化机理

所属期刊栏目：36

分类号：C912.6(社会学)

资助基金：河北省社会科学基金项目"面向突发事件的网民情绪风险建模与对策研究"HB16GL098

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：134-140