大数据环境下网络恐怖主义风险分析 与防范对策研究

摘要：

[目的/意义]研究大数据环境下网络恐怖主义风险建模,为网络恐怖主义风险防范提供理论基础和实践指导.[方法/过程]基于网络恐怖主义作为复杂的大规模系统的本质特征,采用等级全息建模方法,构建网络恐怖主义的风险情景,识别可观测的风险因素,进而进行风险量化、评级,得出高风险因素.[结论/结果]依据风险管理过程和风险分析结果,提出"无事先防、事初防变、事过防复"的风险管理理念,分别针对网络恐怖主义潜伏期、实施期、效应期的高风险因素,提出风险防范对策.

关键词：网络恐怖主义、风险管理、HHM风险建模、大数据、网络反恐

所属期刊栏目：36

分类号：C93(管理学)

资助基金：国家社会科学基金项目"我国反恐怖融资的情报监管机制研究"17BZZ041

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-22,40