我国图情领域有关数据研究的态势分析——基于灰色预测算法

摘要：

[目的/意义]为了深入揭示数据主题的发展轨迹和规律,探析未来发展趋势,为后续相关研究提供参考借鉴.[方法/过程]对近五年来(2012-2016年)我国中文社会科学引文索引收录的图书情报学的18种期刊所刊载论文及其题录数据进行计量研究,并采用灰色预测GM(1,1)模型,对最具有代表性的6个数据主题类团进行计算,预测这些关键词所代表的研究主题在之后两年可能出现的频率,同时利用R语言依次进行模型精度检测和拟合,最后逐个分析各个主题类团的研究现状和研究趋势.[结果/结论]研究发现:数据主题的相关研究在近五年持续增长;大数据类主题研究预计在未来两年仍然保持高速增长的趋势,并与各个学科产生深度交叉;数据组织类、数据对象类、数据管理类和数据应用服务类预计持续保持小幅增长趋势;单纯研究数据分析类主题的关键词热度预计有所下降.

关键词：图书情报学、大数据、数据组织、数据对象、数据管理、数据应用、数据服务、灰色模型

所属期刊栏目：36

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：商务部国际贸易经济合作研究院联合基金"大数据环境下的农业数据资产管理研究"2016SWBZD17

在线出版日期：2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160