基于标签云系统共现分析的用户兴趣预测模型

摘要：

[目的/意义]互联网的出现满足了人们展示兴趣的需求,为了使具有共同兴趣的人能够聚集在一起,就需要进一步探讨用户的兴趣,发现其潜在需求,建立兴趣预测模型,使其成为人与人、人与信息资源之间互动的桥梁.[方法/过程]借助之前学者提出的标签云系统这个概念,加以改进,将其作为用户兴趣的表达方式,采用共现分析作为主要的预测手段,建立标签集之间的关联关系,最终实现用户兴趣的预测.[结果/结论]以流程图的形式呈现用户兴趣预测模型,即此模型能够描述用户兴趣预测的过程,并通过实验研究,验证模型的可行性.

关键词：兴趣预测、标签云系统、共现分析、潜在需求、信息资源、实验研究

所属期刊栏目：36

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：广东省公益研究与能力建设项目 "面向广东企业创新发展的信息服务模式研究"x2jmB2152960;广东省协同创新与平台环境建设项目"广东省利用'互联网+'推动科技服务业模式创新研究"x2jmE8160620;中央高校基本科研业务费项目"基于用户交互行为的标签本体构建及服务模式研究"x2jmD2152350

在线出版日期：2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：187-191