基于高频关键词的离群点监测与异类知识研究 ——从文献分析视角

摘要：

[目的/意义]为了从海量数据中发现不易被发现的有价值的异类知识,避免知识的流失,从系统视角来对异类知识和离群点进行了探索.[方法/过程]首先对异类知识和离群点检测研究进行梳理.其次采用SNA,数据源采用中国知网和EBSCO为基础收录相关文献信息,利用文献题录信息分析软件BIBEXCEL构建共词矩阵,使用UCINET绘制了共现图,对离群点的高频关键词共现性和高产作者合著情况进行分析.并提供了可视化的图形来揭示研究该领域的发展趋势和现状.[结果/结论]研究结果表明现阶段对于异类知识的研究主要聚焦于outlier的挖掘和算法的提出、改进方面,而对异类知识管理机理方面的相关研究很少,不仅缺乏足够重视而且没有进行深入研究的探索.

关键词：异类知识、数据挖掘、社会网络分析、高频关键词

所属期刊栏目：36

分类号：C93(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目"大数据情景的outlier分析与异类知识管理模式研究"71571139;湖北省高等学校人文社会科学重点研究基地-企业决策支持研究中心重大项目支持

在线出版日期：2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：181-186