数据治理研究述评

摘要：

[目的/意义]数据治理是数据科学时代关注的研究课题,对数据治理的概念、体系、内容和应用的相关研究进行述评,以期将数据治理研究引向深入.[方法/过程]采用文献调研法,对国内外文献进行系统脉络梳理和整体内容述评.[结果/结论]目前研究主要集中在"框架模型的设计""价值的探讨"和"不同领域的应用"等,现有研究存在"实证研究较少""数据治理框架模型的设计欠缺优化"等问题,"框架体系""政策标准""成熟度模型""数据质量"等仍是未来研究应关注的重点领域,海量异质数据的治理是未来最值得关注的新兴研究领域.

关键词：数据治理、数据质量、数据科学

所属期刊栏目：36

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：商务部国际贸易经济合作研究院联合基金"大数据环境下的农业数据资产管理研究"2016SWBZD17;贵州省教育厅青年科技人才成长项目"面向数据资产管理的数据质量评价关键技术研究"黔教合KY字[2016]181

在线出版日期：2017-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：129-134,163