基于多标签双词主题模型的短文本谣言分析研究

摘要：

[目的/意义]面对互联网与智能移动设备的兴起,谣言尤其是短文本类型的谣言发展速度十分迅猛.短文本谣言具有词语稀疏、语义提取困难等特点,这为精准识别谣言带来了挑战和困难.如何能够有效地鉴别进而控制谣言的传播是目前迫在眉睫的问题.[方法/过程]提出一个在文本与标签之间引入语义层的多标签双词主题模型,用于发现及探究网民发表在公共媒体平台上的短文本属于谣言或欺诈的倾向.该研究专门针对微信等短文本数据,并通过真实数据集对双词主题的提取和建模进行验证.[结果/结论]结果表明:上述模型可以有效鉴别谣言,帮助媒体加强和改进监管机制,遏制网络谣言、欺诈等现象.

关键词：多标签、双词、短文本、谣言、主题模型、微信、语义分析

所属期刊栏目：36

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：广东省软科学研究计划项目"基于多维引用深度分析的科技期刊学术影响力评价研究"2014A030304013

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-97