搜索型商品评论有用性影响因素研究

摘要：

[目的/意义]由于在线搜索型商品评论存在大量性、复杂性、多样性等特点，客观上要求及时、正确挖掘出有效评论信息。因此，探究在线评论有用性的影响因素，对建立有效的评论评价系统具有重要的指导意义。[方法/过程]以信息采纳模型为理论基础，以搜索型商品在线评论为研究对象，从评论内容和评论来源两方面出发，在前人研究的基础上，增加了商家服务、商品信息、物流信息三个变量，构建在线评论有用性影响因素模型，着重探讨评论表达丰富性和内容完整性对评论有用性的影响。通过亚马逊商城上抓取的6种搜索型商品的在线评论，实证研究了在线评论有用性的影响因素及各因素之间的作用机制。[结果/结论]研究发现，评论越长、评论中提及商品属性越多、商家服务评价越详细、评论者主观性表达越丰富、星级评分越低、评论者排名越靠前则评论的有用性越高；而是否包含对物流的评价、评论发表的及时性对评论有用性的影响不显著。

关键词：商品评论、在线评论有用性、Tobit回归模型、相关性分析

所属期刊栏目：35

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金项目“基于领域本体的企业产品网络口碑危机预警研究”16BGL088研究成果之一。

在线出版日期：2017-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：202-206,201