新媒体环境下的微博舆情传播态势模型构建研究*--基于信息生态视角

摘要：

[目的/意义]新媒体环境下的微博舆情传播态势模型研究对促进网络舆情理论研究向纵深发展具有重要理论意义、对加强网络舆情监管具有较强的实践意义。[方法/过程]从信息生态视角出发，提出了新媒体环境下微博舆情传播影响因素并构建了微博舆情传播态势模型，以新浪微博“埃博拉”热点话题数据为样本，采取编程及网络爬虫方式获取数据，采用SPSS工具对数据进行统计分析及模型验证。[结果/结论]通过相关分析得出新媒体环境下的微博舆情信息环境热度、信息偏好、信息技术偏好、信息人影响力会正向影响新媒体微博舆情传播态势；图片信息会正向影响新媒体信息偏好，语音信息、视频信息、表情信息同新媒体信息偏好呈负相关关系；新媒体信息偏好会正向影响新媒体信息技术偏好；新媒体信息偏好会正向影响新媒体信息环境热度；粉丝数、关注数会正向影响新媒体信息人影响力等研究结论。

关键词：新媒体、信息生态、微博舆情、舆情传播、传播模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目“信息生态视角下新媒体信息消费行为机理及服务模式创新研究”71673108;“吉林大学高峰学科群建设项目”研究成果之一。

在线出版日期：2016-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：173-180