基于HHM-SWOT分析的我国政府反恐策略模型研究

摘要：

[目的/意义]大数据背景下，因素的相关性分析是取得反恐斗争的重要突破口，为有效应对当前的恐怖活动，提高反恐决策的科学性和有效性。[方法/过程]以政府应对恐怖活动的HHM模型为依据，将SWOT分析法以及层次分析法相结合，并基于此方法，对影响政府反恐斗争的因素进行更加全面的分析。[结果/结论]识别出与政府反恐工作有关的风险因素，为应对恐怖主义提供动态化的组合分析模型，并提出贴合当前工作实际的反恐策略组合，以期为我国应对恐怖主义威胁提供有价值的参考。

关键词：大数据、反恐策略、HHM模型、SWOT-AHP

所属期刊栏目：35

分类号：E0(军事理论)

资助基金：国家社会科学基金青年项目“公共安全视角下网络舆情风险建模与对策研究”15CXW015;河北省社会科学发展研究课题“基于涉恐舆情综合研判的反恐情报预警研究”201604120504;廊坊市哲学社会科学研究课题“涉恐网络舆情风险预警与对策研究”2016016。

在线出版日期：2016-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48