基于社群用户特征的网络舆情传播趋势分析

摘要：

[目的/意义]从社会网络视角出发，探究网络社群用户特征对舆情传播发展趋势的影响作用，旨在进一步揭示网络舆情传播的内在发展规律。[方法/过程]构建基于强弱关系的阈值模型，采用Agent方法，在无标度网络中模拟调节焦点、关系强度、网络异质性、社群认同等因素对舆情传播水平和速度的影响作用。[结果/结论]随着时间的增加，舆情传播水平呈现出先增长后趋于平稳的趋势，促进焦点型网络的发展水平高于防御焦点型网络；在适当的网络异质性条件下，促进焦点型网络的舆情传播水平和速度可以达到最大值；弱关系环境更有利于促进焦点型网络的舆情传播水平和速度的提升。

关键词：网络社群、网络舆情、舆情传播、Agent、关系强度、社群认同

所属期刊栏目：35

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：河南省政府决策研究招标课题“互联网背景下公共卫生突发事件社会舆情演化机制与预警研究”2016B297;河南省哲学社会科学规划项目“调节匹配视阈下集群行为的发生机制与风险预警研究”2015BSH016;国家自然科学基金资助项目“基于多主体仿真的互联网集体智能的形成机制和应用研究”71271166。

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-98,85