大数据研究领域中科研机构影响力测度研究

摘要：

[目的/意义]以Web of Science 数据库中核心期刊论文为信息来源，评价了科研机构在大数据研究领域中的影响力，有利于决策者评估科研差距、制定发展计划。[方法/过程]首先，综合考虑多项评价指标，并且依据其属性和相互间的相关关系将其分组处理，避免指标间的相互干扰。其次，依据熵权原理，提出基于熵权的TOPSIS影响力的评价模型，将其运用到对大数据研究领域中科研机构影响力评价中，避免了主观因素的干扰。最后，通过Spearman秩相关性检验了评价指标与综合排名的一致性以及评价指标分组的科学性。[结果/结论]研究发现Chi-nese Acad Sci、Harvard Univ、Univ So Calif三个科研机构综合得分最高，最具影响力。评价指标介数中心性在评价环节中作用最强，而发文量最弱。

关键词：大数据、学术影响力、熵权、TOPSIS分析法

所属期刊栏目：35

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：重庆市社会科学规划项目“‘一带一路'背景下重庆市的创新驱动路径分析及对策研究---以大数据领域为例"2015YBGL113;重庆市教委科学技术研究项目“复杂创新网络视角下的大数据领域成长战略、创新机制、发展动力研究"KJ1500334;重庆师范大学基金项目“基于社会网络分析的大数据领域成长路径辨识与产业发展对策研究"14XWB016的阶段性成果。

在线出版日期：2016-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：179-184,125