海量文本信息的价值评估模型及算法*--以新浪微博为例

摘要：

[目的/意义]互联网平台每天都在产生海量的文本信息，唯有快速评估这些信息的价值，才能及时发现高价值信息并避免信息迷失。[方法/过程]以新浪微博为例，探讨了海量文本信息的价值评估模型及算法。首先，利用社会网络分析法筛选并构建了信息价值评估指标体系；其次，对各级指标进行了可通过计算机快速执行的量化表达；最后，运用构建的信息价值评估模型，对取自新浪微博的文本信息样本进行了价值测算。[结果/结论]对所构建的模型及算法，可以快速计量海量信息的价值，并迅速完成对海量信息的价值分类排序，有助于及时发现和有效利用高价值信息。

关键词：文本信息、信息价值、评估模型、智能计算、新浪微博、大数据

所属期刊栏目：35

分类号：C37(数据处理)

资助基金：国家软科学重大项目“以信息化促进城乡统筹发展重大问题研究”2011GXS1D003;重庆邮电大学社会科学基金重点项目“海量文本信息价值快速评估与筛选研究”。

在线出版日期：2016-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：151-155