暴恐事件网络舆情风险预警研究

摘要：

[目的/意义]为提高暴恐事件网络舆情决策的科学性及时效性，实现防御性预警，夺取反恐舆论战及心理战的主动权和话语权。[方法/过程]在研究暴恐事件及网络舆情影响因素的基础上，构建了包含暴恐事件、信息特性、媒体报道、网民反应四个维度的暴恐事件网络舆情风险预警指标体系，并运用层次分析法、ABC分类法对风险指标进行权重计算及风险评估。[结果/结论]为舆情风险预警提供符合实战需求以及可操作性强的重点监测目标，获得舆情高风险因素，并结合高风险因素及反恐现实需求提出舆情应对策略，以期为暴恐事件网络舆情预警处置提供有价值的参考。

关键词：暴恐事件、网络舆情、风险预警、层次分析法、ABC分类法

所属期刊栏目：35

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金青年项目“公共安全视角下网络舆情风险建模与对策研究”15CXW015;全国统计科学研究计划重点项目“大数据背景下网络舆情风险预警研究”2014LZ10;教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据背景下微博舆情系统建模与引导机制研究”14YJC630055;国家社会科学基金重大项目“我国网络社会治理研究”14ZDA063;河北省社会科学发展研究课师题“基于涉恐舆情综合研判的反恐情报预警研究”201604120504;廊坊市哲学社会科学研究课题“涉恐网络舆情风险预警与对策研究”2016016。

在线出版日期：2016-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46