高被引论文的论文级计量分析

摘要：

[目的/意义]为评价数字时代的学术影响力,阐述论文级计量的可信度与可行性.研究SCI引文数量和选择性计量学指标之间的关系,反映学术在社交媒体环境下看得见的社会影响力.[方法/过程]案例选自科学图书馆(PLoS)期刊引用次数超过100次的论文,对PLoS论文级计量(ALMs)的指标(Facebook提及量、PLOS评论量、CiteULike标注量、PubMed浏览量)进行正态性检验,通过Spearman相关分析方法得到各指标相关系数矩阵,绘制了矩阵散点图.[结果/结论]研究表明:引用次数与Facebook提及量、PLoS评论量呈弱相关(相关系数分别为0.042,0.046);与CiteULike标引量成中度相关(相关系数为0.252);与PubMed阅读量成强正相关(相关系数为0.750),首次报道了SCI引用量与PubMed阅读量、PLoS评论量之间的相关性.

关键词：选择性计量学、脸书(Facebook)、论文级计量(ALMs)、高被引论文

所属期刊栏目：35

分类号：G353(情报学、情报工作)

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：149-154,194