基于SIS模型的网络群体性事件传播及防控研究

摘要：

[目的/意义]网络群体性事件爆发性强,社会影响大,是近年来众多学者关注的焦点.研究网络群体性事件的传播规律,对政府进一步完善网络治理有一定的理论价值及现实意义.[方法/过程]利用SIS传染病模型中的动力学原理,综合考虑社会环境和各种影响因素,构建网络群体性事件传播的数学模型.模型可转化为一个可分离变量的微分方程,利MATLAB求解出网络群体性事件参与人数的变化轨迹.[结果/结论]模型表明,在促进函数和阻止函数的作用下,网络群体性事件的参与者和未参与者可以相互转换;根据网络群体性事件爆发前、爆发时、爆发后模型的仿真研究结果,认为在事件传播过程中存在着阈值;政府及相关职能部门可以参照阈值采取不同干预措施,有效控制网络群体性事件的发展.

关键词：网络群体性事件、SIS传染病模型、数值仿真

所属期刊栏目：35

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“面向突发事件应急决策的快速响应信息平台建设研究”15YJA630020;湖南省教育厅优秀青年项目“网络群体性事件的发展规律及防范机制研究”15B244;湖南省科技厅优秀博士后培养项目2015RS4029

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：79-84,90