重大医患纠纷事件网络舆情观点异化过程分析*-以“8.10湘潭孕妇死亡事件”为例

摘要：

[目的/意义]针对频繁通过网络渠道造势的医闹事件，科学分析和有效控制观点异化现象以帮助医疗系统摆脱长期陷入“污名化”的不利境地是重大医疗纠纷事件网络舆情管理的关键环节。[方法/过程]选取“8.10湘潭孕妇死亡事件”为实证研究对象，采用网络爬虫软件抓取新浪微博相关议题的网络舆情文本信息，遵循扎根理论开放译码、主轴译码和选择译码等三个主要步骤归纳得到“信息源—信息接收者”“事件认知”“感知情绪”及“观点形成”4个主范畴，并在此基础上构建了观点异化过程的概念研究模型。[结果/结论]分析结果显示，认知、情绪和观点异化之间存在强相关关系，信息接受者的认知则取决于信息源。因此，信源信息对于舆情异化起着根本性的作用，在重大医疗纠纷事件的网络舆情管理中需要重点监控信源信息。

关键词：医患纠纷、网络舆情、观点异化、扎根理论

所属期刊栏目：35

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金项目“Web2.0环境下基于社会化网络瓶颈限制的信息扩散最大化研究”71203166;武汉大学自主科研项目人文社会科学“危机伤害情境下网络声誉演化与修复机制研究”;武汉大学人文社会科学“70后”学者学术发展计划专题项目“数字人文和语义挖掘”的研究成果之一。

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69