基于心理场景的群体性事件推演模型研究

摘要：

[目的/意义]由于相关情报的匮乏，事件序列化与关键场景提取是群体性事件推演系统的两大难题。[方法/过程]为解决上述问题，将事件场景构建方法与人工心理理论相结合，构建了基于心理场景的群体性事件推演模型，并给出了该模型所用的数据结构、模块组成、数据处理与推演流程。该模型通过心理场景的信息融合，弥补群体性事件场景序列中的数据缺失；通过双重场景迭代，进行场景构建和关键场景提取。[结果/结论]数据试验证明，该模型具有较高的覆盖度、精确度，以及较强的自稳定性。

关键词：情报管理、群体性事件、信息融合、人工心理

所属期刊栏目：35

分类号：G203;TP311(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金青年项目“群体性事件管理推演与应对措施验证研究”14CGL050。

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-133,121